추천 시스템 - 좋은 추천 시스템이란 무엇인가

중세 철학자 토마스 아퀴나스 "한 권의 책만 읽는 사람을 조심하라"

독일 철학자, 작가 막스 뮐러 "하나만 안은 자는 아무것도 모른자이다"

 

대상의 범주, 맥락까지 파악하는 것이 진정한 앎 또한 차별점이 무엇인지 아는 것도 중요 범주, 맥락, 차이

 

하나만 아는 것은 결국 전부를 파악하지 못한 것, 비교대상이 없어 차이도 모른다.

 

수많은 삶의 가치, 단 하나만의 잣대는 위험하다

 

넓고 다양한 앎은 꿈과도 연관

 

최근에 다양한 분야의 추천 시스템들은 이러한 가치들이 무시된다. 공통된 레이블(나이, 지역, 성별, 기록) 들에 의해 비슷한, 관련된 것들이 추천되고 그러한 내용들에만 익숙해지며 이러한 현상은 반복에 의해 심화된다.

 

~(현상에 대한 설명이 추가?)

 

단순히 정반대의 것을 추천하기 위해서는 컨텐츠를 나타내는 태그들(단어 벡터)의 정반대의 위치에 존재하는 단어 벡터들을 포함하고 있는 컨텐츠를 찾는 방식을 생각해볼 수 있다.

 

PCA에서의 아이디어 : 데이터가 가장 잘 설명되는 분산을 찾는데, 여기에 직교하는 분산을 사용하면 반대로 가장 잘 설명되지 못하는 분산을 찾고 해당 분산에 존재하는 데이터를 탐색할 수 있을것