모델 성능 평가

정밀도와 재현율은 객체 탐지 모델 평가에 사용되지 않지만, 다른 지표를 계산하는 기본 지표 역할을 한다. 

정밀도-재현율 곡선, 신뢰도 임곗값마다 모델의 정밀도와 재현율을 시각화하는 것, 

AP 와 mAP

평균 정밀도 average precision 는 곡선의 아래 영역에 해당한다. 

단일 클래스에 대한 모델 성능 정보 제공, 전역 점수를 얻기 위해 mMP 를 사용한다. 이는 각 클래스에 대한 AP 의 평균

 

AP 임곗값

참긍정과 거짓 긍정이 실제 상자와 일치하거나 일치하지 않는 예측 개수에 의해 정의된다.

예측과 실제가 언제 일치하는지 어떻게 결정할까?

두 집합(픽셀 집합) 이 얼마나 겹치는지 측정하는 자카드 지표를 사용한다.

AP 를 계산할 때 IoU 가 특정 임곗값을 넘으면 두 상자가 겹친다고 말한다.