1. 추론 단계 Ingerence Stage
목표 : 조건부 확률 p(C_k | x ) - 입력 x 가 주어졌을 때 클래스 C_k 에 속할 확류을 모델링
방법 : 훈련 데이터를 사용해 각 클래스에 대한 사후 확률을 학습함
2. 결정 단계 Decision Stage
목표 : 추론 단계에서 얻은 사후 확률들을 이용하여 최적의 클래스 선택
기준 : 일반적으로 베이즈 결정 이론 사용
판별 함수 방식 Discriminant Function Approach
위 두 단계를 한 번에 해결
방법 : 입력 x 에 대해 바로 결정값을 출력하는 함수를 학습
장점 : 더 단순하고 학습 및 추론이 빠름
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