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python_funtion

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python_sympy symnols 를 이용해 x를 기호변수로 바꾸고 fx를 정의한 후 변수, 기호변수에 대입하는 subs() 메서드를 통해 대입값을 이용하여 y 값을 구한다. 그 후 공식을 이용해 평균변화율을 구한다. from sympy import Derivative, symbols x = symbols('x') #x를 기호변수화 fx = 4 * x ** 4 + 3 * x ** 3 + 2 * x ** 2 + x + 1 fprime = Derivative(fx, x).doit() #x에 대해서 미분 >>> 16*x**3 + 9*x**2 + 4*x + 1 n = fprime.subs({x: 3}) >>> 526
python 반복문 행렬 생성과 이어서 2022.11.03 - [python_funtion] - numpy random 행렬 생성과 모양 변경 numpy random 행렬 생성과 모양 변경 numpy.random.random() : 0, 1 사이의 난수 생성 reshape 를 통한 원하는 크기의 행렬로의 변환 import numpy as np a = np.random.random(16) a >>> array([0.78823164, 0.40877064, 0.49785185, 0.64090304, 0.88461623, 0.09129619, 0.92878012, 0.4 teach-meaning.tistory.com in 을 통해 리스트의 요소들을 방문할 수 있다. input = np.random.random(16).reshape..
numpy random 행렬 생성과 모양 변경 numpy.random.random() : 0, 1 사이의 난수 생성 reshape 를 통한 원하는 크기의 행렬로의 변환 import numpy as np a = np.random.random(16) a >>> array([0.78823164, 0.40877064, 0.49785185, 0.64090304, 0.88461623, 0.09129619, 0.92878012, 0.4382319 , 0.23451835, 0.69952829, 0.63247304, 0.10117528, 0.50383388, 0.6621172 , 0.10909765, 0.32711538]) a.shape >>> (16,) a = np.random.random(16).reshape(4,4) a >>> array([[0.40145682..

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