Implement_ml (3) 썸네일형 리스트형 논문 리뷰를 위한 사이트 주로https://scholar.google.co.kr/schhp?hl=ko Google 학술 검색거인의 어깨에 올라서서 더 넓은 세상을 바라보라 - 아이작 뉴턴 죄송합니다. 자바스크립트를 사용하도록 설정하지 않으면 일부 기능이 작동하지 않을 수 있습니다. 최적의 상태로 사용하려면scholar.google.co.kr의 사용, https://paperswithcode.com/ Papers with Code - The latest in Machine LearningPapers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it.paperswithcode.com위를 통해 코드 구현 확인 각 데이터셋 별로 St.. implement_ml_linear_regression 선형 회귀는 다음과 같은 함수를 학습한다.y = W x + b 의 형태각 가중치, theta 값을 결정하는 데 있어, 제곱평균오차 값을 최소화하는 방법의 사용이것과 가능도 함수를 최대화하는 것은 동일하다. 평균 제곱 오차는 기하학적인 의미, 유클리드 거리를 사용하기 때문,이러한 방법으로 모델의 해를 구하는 방법을 최소제곱법이라고 부른다 .w 와 b 에 대한 다음과 같은 식, 위 두 값을 0 으로 만들어 w 와 b 최적해의 닫힌해를 구할 수 있다.- w와 b 가 합쳐진 형태의 벡터, 데이터 세트 D 는 m * ( d + 1 ) 크기의 행렬 X 로 놓고 각 행은 하나의 샘플을 의미 최소 제곱법최적의 w 를 찾기 위해,위 식이 0이 되드록, 설정 X^T X 가 가역행렬 일 때 다음 식을 얻을 수 있다.(X^T.. implement_ml_framework (개요 프레임 워크란) 프레임워크란 어떠한 목적을 달성하기 위해 복잡하게 얽혀있는 문제를 해결하기 위한 구조로, 소프트웨어 개발에 있어 하나의 뼈대 역할을 한다.여러 기능을 가진 클래스와 라이브러리가 '특정 목적을 구현하고자' 합쳐진 형태라고 볼 수 있다. 이전 1 다음
