fit(loss)

레이어의 반복이 끝난 후 비용 함수의 계산

비용 함수의 종류에 따라 이를 시행, 

        # 모든 레이어를 돌고 난 후
        loss = self.compile_dir.get('loss')

        # 비용 함수
        if(loss == 'mse'):
          cost_result = self.cost.errer_squared_sum(data, target)

비용 함수 클래스

import numpy as np

# 비용 함수 클래스, 비용 함수의 종류에 따라 다른 클래스 내 함수를 사용한다.
class cost_function:
  # 오차 제곱합
  def errer_squared_sum(self, predict, target):

    return np.sum(0.5*((predict - target)**2))

  # 오차 제곱합 미분 함수
  def diff_error_squared_sum(self, predict, target):

    return predict - target