완전 합성곱 신경망 Fully convolutional network

CNN 맨 위의 밀집 층을 합성곱 층으로 바꿀 수 있음,

 

예를 들어 7*7 크기 100개의 특성 맵을 출력하는 합성곱 층 위에 뉴런이 200개 있는 밀집 층이 있다. 

각 뉴런은 합성곱 층에서 출력된 100 * 7 * 7 크기의 활성화 값에 대한 가중치 합을 계산한다. 

이 밀집 층을 7*7 크기의 필터 200 개와 valid 패딩을 사용하는 합성곱 층으로 바꾸면 1*1 크기의 특성 맵 200 개를 출력할 것

 

이 네트워크의 역할은 어떠한 크기의 이미지도 처리할 수 있다.