📦 3. CuPy 설치
🧪 4. 테스트 코드 예시
import cupy as cp
x = cp.array([1, 2, 3])
y = cp.square(x)
print("GPU 연산 결과:", y)📌 환경 전체 요약
| Python | 3.12.4 |
| CUDA Toolkit | 12.6 |
| CuPy | 13.4.1 (cupy-cuda12x) |
| 가상환경 | venv 사용 권장 |
| 설치 확인 | nvcc --version, cupy.show_config() 등 |
'dev_AI_framework' 카테고리의 다른 글
| CUDA 이상치 문제 해결해보기... (2) | 2025.08.08 |
|---|---|
| 행렬 곱에 기반한 grad_input, grad_weight, shared memory 데이터 문제, tiling 알고리즘 사용 중에서 발생한 오류 (6) | 2025.08.07 |
| 간단한 모델의 학습으로 필요한 추가 사항의 확인 (0) | 2025.08.02 |
| 한 사이클 연산 완료, 출력 로그 기반 오류 확인 및 수정 (0) | 2025.08.02 |
| optimizer 의 backend 내 구현 완료, 학습 과정 정리 (0) | 2025.08.02 |