LLM-powered AutoML (2) 썸네일형 리스트형 LLM 로컬 실행 & 테스트 가이드 📂 프로젝트 준비폴더 생성 mkdir C:\Users\as042\OneDrive\Desktop\LLM cd C:\Users\as042\OneDrive\Desktop\LLM🐍 가상환경 (venv)▶️ venv 생성 & 활성화python -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1 프롬프트에 (.venv) 표시가 뜨면 성공 ✅새 터미널 열면 다시 활성화 필요📦 필수 패키지 설치▶️ pip install pip install --upgrade pip pip install torch==2.4.0+cu121 torchvision==0.19.0+cu121 torchaudio==2.4.0+cu121 -f https://download.pytorch.org/whl/cu121/tor.. 📄 LLM-powered AutoML 1. 개요정의:LLM(Large Language Model)을 이용해 사용자의 자연어 요구를 해석하고, AutoML 엔진을 호출하여 데이터 분석·모델링 과정을 자동화하는 접근법.핵심 아이디어:사용자는 “이 데이터로 매출을 예측해줘” 같은 자연어 지시를 제공LLM은 지시를 **구조화된 명세(Intermediate Representation, IR)**로 변환AutoML 엔진이 IR을 기반으로 데이터 전처리, 모델 탐색, 평가, 리포팅 수행결과를 LLM이 다시 해석해 사람이 이해하기 쉬운 형태로 설명2. 필요성기존 AutoML의 한계데이터 전처리와 문제 정의는 여전히 사람이 직접해야 함모델 결과 해석 리포트는 비전문가에게 난해LLM의 기여자연어 ↔ 구조적 파이프라인 변환 (직관적 접근)사용자 의도를 코드/스.. 이전 1 다음