서로 다른 role 을 가지는 warp,

1. 흔한 오해

• warp 는 병렬 실행 단위다
• warp 수를 늘리면 병렬성이 늘어난다

이건 하드웨어 실행 모델 설명일 뿐, 커널 설계 관점에서는 반쪽짜리  이해

 

2. 커널 설계 관점의 진짜 의미

warp 는 동시에 실행되는 계산 단위면서 동시에 서로 다른 책임을 맡기는 최소 스케줄링 단위다.

그래서 warp specialization 이 성립한다

 

3. FlashAttention 에서의 구체적 의미

CTA
 ├─ warp 0 → 역할 A
 │          - QK score 계산
 │          - online softmax stats (m, l)
 │          - exp(score) 생성
 │
 └─ warp 1 → 역할 B
            - O 누적 (P * V)
            - scale_old / scale_tile 적용
            - 최종 normalize + store

2-warp CTA 예시

• 두 warp 는 같은 데이터를 동시에 계산하지 않는다.
• warp 0 결과 없이는 warp1 이 할 일이 없다.

즉,

• 병렬성은 lane 내부 SIMD
• 구조는 warp 간 파이프라인

 

4. warp 를 역할 단위로 봐야 하는 이유

• control flow 를 깨끗하게 분리 가능
• 레지스터와 smem 생존 범위르 ㄹ줄인다
• 동기화 비용을 의식적으로 통제할 수 있음

 

5. 병렬은 어디서?

1. lane-level SIMD
2. CTA-level parallelism
3. warp-level specialization

• warp 수를 늘린다고 병ㄹ려 계산량이 늘어나느 것이 아닌
• warp 수는 역할 분해의 granularity