집단적 기준 재설정 ( Collective Re-centering )
개별 샘플의 내부 분포를 정렬하는 것이 아니라,
동일 채널에 대해 샘플 집단 전체의 통계 기준을 강제한다
- 샘프을 독립적으로 해석하지 않음
- 집단 기준 좌표계로 재해석
LayerNorm 과 본질적으로 다른 의미를 갖는다.
Cross-Sample Coupling
한 샘플의 출력이 다른 출력의 수치에 의존된다.
집단 통계에 의해 개별 표현이 재정의되는 연산
Semantic Coupling Leakage
특정 샘플이 채널 통계를 지배하는 경우
- 평균 왜곡
- 분산 왜곡
- 정상 샘플 표현까지 변형
집단 계약인 동시에 집단 오염의 위험 내포
기하학적 해석
채널별 집단 분포 정렬
채널 단위로
- 평균 제거
- 분산 정규화
배치 차원에서 채널 분포를 도잉ㄹ 스케일로 맞춘다.
확률적 정규화 효과
배치 통계는 추정값
- 큰 배치 - 안정적 분포
- 작은 배치 - 노이즈 증가
BN 은
통계 추정 노이즈를 통한 암묵적 정규화 효과
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