입력 공간 중 어떤 구역에서는 사후 확률 p(C_k|x) 중 가장 큰 것이 1 보다 매우 작다. 즉, 결합 확률들이 비슷한 값을 가지고 있다는 것이다. 이러한 구역들로 인해서 분류 오차가 생겨나기도 한다. 이 구역들에 대해서는 해당 구역이 어떤 클래스에 속할지에 대한 우리의 확신 정도가 비교적 적은 것이다.
몇몇 적용 사례에서는 오류 비율을 최소화하기 위해 이처럼 결정을 내리기 힘든 지역에 대해서는 결정을 피하는 것이 적절할 수도 있다. 이것이 바로 거부 옵션 reject option 이다.
다소 불확실한 이미지들은 사람이 직접 확인하도록 하는 것이 적절할 수도 있다.
임계값의 지정으로 이를 실행할 수 있다. 이 값을 통해서 거부되는 예시의 비율을 조절할 수 있다.
손실 행렬이 주어진 경우에는 기대 손실값을 최소화하도록 거부 옵션을 확장할 수 있다. 이 경우에는 거부 결정이 내려졌을 때 발생하는 손실값을 고려 사항에 포함해야 할 것이다.
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