implement_MLP(parameter_update)
MLP 모델에서 delta 값을 이용하여 각 노드들의 입력값의 변화에 따른 오차 함수의 변화량을 계산했고 delta 값을 통해 각 가중치의 변화량에 따른 오차 함수의 변화량을 구할 수 있었다. 이렇게 구한 가중치 변화량에 따른 오차 함수의 변화량을 통해 파라미터를 업데이트할 수 있다. 각 가중치를 업데이트 하는데 간편하게 하기 위해서 각 층에 해당하는 가중치의 값들을 튜플형태로 저장한다. data = np.array(([1],[2],[3])) data >>> array([[1], [2], [3]]) target = np.array(([0.5],[0.1])) target >>> array([[0.5], [0.1]]) w1 = np.array(([0.1, 0.2], [0.3, 0.4], [0.5, 0.6])..
