특강 : 설명 가능한 AI ( 모델 경량화, 데이터, 생성 AI )
모델 경량화- 빠른 학습, 빠른 추론 일반적인 목적은 빠른 추론을 위해 사용 엣지 컴퓨팅, 모바일 환경에 필요, 모델 경량화 방법경량 알고리즘 : 모델 자체를 가볍게 설계하려는 노력모델 구조 변경, 합성곱 필터 변경, 자동 모델 탐색ResNet - residue 잔차 원리 이용, skip connection DenseNet - skip connection output 을 여러 군데에 제공 SqueezeNet - 33 -> 11 필터로 변경, 채널을 줄였다 늘리는 fire module 제안, 늦은 down sampling 으로 한 번에 필터 영역을 좁히며 이미지 정보 압축 효과fully connected layer 대신 Global Average Pooling 의 사용Inception 공간에 대한 분석,..
07/18 데이터 베이스, SELECT 의 중요성
identifying, non-identifying 관계,종속으로 생각하니깐 편했음, identifying 의 경우 부모의 PK 가 자식의 PK 로도 사용되므로, 부모의 존재 없이는 자식이 존재할 수 없음,non-identifying 의 경우 부모의 PK 가 자식의 FK 로 사용, 부모의 존재 없이도 독립적으로 존재할 수 있음 실제 두 entity 관계가 그러한 성질을 가지고 있는지와 무관하게 데이터 베이스 상에서 그렇게 존재하도록 임의로 지정하는 것이라고 생각하면 될 듯..PK 가 2 개일 경우, 합쳐졌을 때 유일성이 보장되어야 한다. DCL Data Control Language데이터의 보안, 무결성, 회복 등을 제어하는 구문 user column 확인 가능, root 계정이 두 개 존재, Host..
