수학적 모델은 실세계 현상에 대한 수학적인 설명이다. 모델의 목적은 현상을 이해하고 미래를 예측하는 것이다.
- 첫 번째 작업은 독립변수와 종속변수를 알아내어 이름을 붙이고 수학적으로 다루기 쉽게 현상을 단순화하는 가정을 만들어 수학적 모델을 식으로 나타내는 것이다. 물리적 상황에 대한 지식과 수학적인 기능을 사용해서 이 변수들에 관한 방정식을 세운다. 적용할 물리적 법칙이 없을 때는 자료를 수집하고 수집한 자료에서 특별한 패턴을 찾기 위해 표를 만들어서 자료를 조사한다.
- 수학적 결론에 도달하기 위해 식으로 표현한 수학적 모델을 우리가 이미 알고 있는 수학에 적용시키는 것이다.
- 수학적 결론을 내리고 해석하여 실세계 현상에 대한 설명이나 예측을 제시한다.
- 이 예측을 사용하여 새롱누 실제자료에 적용해 보면서 예측을 시험한다. 예측이 실제와 잘 맞지 않는다면, 모델을 개선하던가 새로운 모델을 만들어서 이 과정을 다시 시작한다.
수학적 모델은 물리적 상황을 완벽하고 정확한 표현을 할 수는 없다. 단지 이상적인 상황일 뿐이다. 좋은 모델은 수학적 계산이 가능하도록 실제를 충분히 단순화하지만, 가치있는 결론을 도축하도록 충분히 정확해야 한다.
모델의 한계를 깨닫는 것은 중요하다. 결국에는 자연현상이 최종적인 결론을 말해준다.
선형모델
y 가 x 의 1차함수라는 말은 그 함수의 그래프가 직선임을 의미하며, 직선방정식의 기울기-절편 형식을 이용하여
1차 함수의 특징은 일정한 비율로 증가한다는 것이다. 그러므로 기울기는 x 에 대한 y 의 변화율로 해석할 수 있다.
모델을 공식화하는 데 도움이 되는 물리적 법칙이나 원리가 없다면, 모아진 자료에 기초한 경험적 모델을 만들어야 한다. 그리고 자료점들의 기초적인 경향을 파악할 수 있도록 자료에 적합한 곡선을 찾는다.
다항식
함수 P 가
로 표현되면 P 를 다항식 polynomial 이라고 한다. n 은 음이 아닌 정수이고 a 는 상수들로서 다항식의 계수 coefficients 라고 한다. 모든 다항식의 정의역은 R = (-INF, INF) 이다.
최고차항 계수가 a_n != 0 이면, 다항식의 차수는 n 이다.
1차 다항식은 일차 함수이다. 2차 다항식은 이차함수라고 한다.
다항식은 자연과학과 사회과학에서 발생한느 다양한 양을 모델화하는 데 사용된다.
거듭제곱함수
a 가 상수일 때 f(x) = x^n 형식의 함수를 거듭제곱함수 power function 라고 한다.
f(x) = x^n 의 그래프의 일반적 형태는 n 이 짝수인지 홀수인지에 달려 있다. n 이 짝수이면 우함수이고, 홀수이면 기함수이다.
a = 1/n, n 은 양의 정수
함수 f(x) = x^(1/n) 는 제곱근함수 root function 이다.
a = -1
반비례함수 reciprocal function f(x)=x^-1 의 함수는 온도가 일정할 때 가스의 부피는 압력 P 에 반비례한다는 보일의 법칙에 관련된 물리학이나 화학에서 나타난다.
유리함수
유리함수 rational function, f 는 두 다항식의 비를 말한다.
여기서 P 와 Q 는 다항식이다.
대수함수
함수 f 가 대수함수 algebraic function 라는 것은 다항식에 대수적인 연산을 작용하여 만든 것을 말한다. 모든 유리함수는 대수함수이다.
대수함수의 그래프는 다양한 형태를 가진다.
지수함수
지수함수 exponential function 은 밑 b 가 양수일 때, f(x)=b^x 형태의 함수이다. 정의역은 (-INF, INF)이고, 치역은 (0, INF)이다.
로그함수
로그함수 logarithmic functioni 은 밑 b 가 양수일 때, f(x) = log_b x 이다. 이것은 지수함수의 역함수이며 정의역은 (0, INF) 이고 치역은 (-INF, INF) 이다. x > 1 일 때 함수는 서서히 증가한다.
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